The StructaAI collaboration process
Na pierwszym spotkaniu (online lub stacjonarnie) dokładnie omawiamy Twoje wymagania, cele biznesowe i specyfikę branży. Analizujemy dostępne dane – ich jakość, ilość, strukturę i dostępność etykiet. Oceniamy istniejące procesy i infrastrukturę IT pod kątem gotowości do wdrożenia AI.
Wynik: jasna diagnoza gotowości oraz wstępne rekomendacje, które use case'y mają największy potencjał przy dostępnych danych i budżecie.
Projektujemy dedykowany model AI dopasowany do Twojego problemu: wybieramy architekturę (CNN, Transformer, klasyczny ML), dobieramy technologie i planujemy pipeline danych. Przygotowujemy szczegółowy plan implementacji z harmonogramem, kamieniami milowymi i oczekiwanymi metrykami jakości.
Na tym etapie uzgadniamy sposób wdrożenia (on-premise, chmura prywatna, kontener Docker), środowisko docelowe i plan integracji z istniejącymi systemami.
Budujemy rozwiązanie zgodnie z najlepszymi praktykami inżynierii ML: przygotowanie i augmentacja danych, trening modelu, walidacja wyników, iteracja. Regularnie raportujemy postępy – masz wgląd w metryki (dokładność, F1, recall) na każdym etapie.
Przeprowadzamy pełne testy wydajnościowe i wdrożeniowe, weryfikujemy działanie na danych produkcyjnych i przypadkach brzegowych. Model jest gotowy do wdrożenia dopiero gdy spełnia uzgodnione kryteria akceptacji.
Wdrażamy system bezpośrednio w Twoim środowisku – on-premise, w wyizolowanej chmurze lub jako kontener Docker/Kubernetes. Przeprowadzamy szkolenie Twojego zespołu zarówno z obsługi systemu, jak i – jeśli potrzeba – z podstaw działania modelu.
Dostarczamy kompletną dokumentację techniczną i wdrożeniową. Jesteśmy dostępni przez cały czas uruchomienia produkcyjnego, żeby szybko reagować na ewentualne problemy.
Po wdrożeniu monitorujemy wydajność systemu i jakość predykcji w czasie rzeczywistym (model drift, zmiany w danych wejściowych). Na bieżąco wdrażamy usprawnienia wynikające z feedbacku użytkowników i obserwacji produkcyjnych.
Ponieważ przekazujemy Ci pełną własność kodu i modelu, możesz kontynuować rozwój z własnym zespołem lub z nami – wybór zawsze należy do Ciebie.
Regularne raporty z postępów, dostęp do metryk jakości modelu i bezpośredni kontakt z osobą prowadzącą projekt – bez pośredników
Dostajesz kompletny kod źródłowy, wytrenowany model i dokumentację. Zero uzależnienia – możesz wdrażać, modyfikować i skalować niezależnie
Każdy projekt kończymy raportem wyników: osiągnięte metryki, porównanie z założeniami, rekomendacje dalszego rozwoju i sugestie kolejnych use case'ów
