Dedykowane systemy analizy obrazu i wideo – od diagnostyki medycznej po kontrolę jakości na linii produkcyjnej
Jak działa nasz pipeline Computer Vision
Budujemy modele do analizy zdjęć i wideo w diagnostyce medycznej. Przykład: klasyfikacja schorzeń skóry głowy w trychologii i dermatologii – system wspiera specjalistów w szybszej i powtarzalnej ocenie stanu skóry, wykrywaniu zmian patologicznych i śledzeniu efektów terapii w czasie.
Każdy model jest trenowany na oznaczonych zbiorach danych z konkretnej domeny klinicznej, co zapewnia precyzję znacznie wyższą niż rozwiązania ogólne. Wdrożenia on-premise – dane medyczne nie opuszczają placówki.
Wdrażamy systemy wizyjne do wykrywania defektów, pomiarów geometrycznych i klasyfikacji wizualnej na liniach produkcyjnych. Działamy w czasie rzeczywistym – kamera analizuje każdy produkt bez spowalniania procesu.
Efekty: redukcja braków o 80–90%, eliminacja subiektywnej oceny wzrokowej i znaczące oszczędności w kosztach kontroli. Pełna własność kodu i modelu – możesz rozwijać system niezależnie.
Nie opieramy się wyłącznie na gotowych modelach z transferem wiedzy – gdy specyfika Twoich danych tego wymaga, budujemy architekturę od podstaw lub fine-tuningujemy istniejące modele na Twoim zbiorze.
To oznacza wyższą dokładność w Twoim konkretnym przypadku użycia i pełną kontrolę nad modelem. Możliwe wdrożenie lokalnie (GPU on-premise), w kontenerze Docker lub w wybranej chmurze – bez przesyłania danych na zewnętrzne API.
Mamy za sobą wdrożenia w medycynie (trychologia, dermatologia) i przemyśle – rozumiemy specyfikę danych w obu obszarach
Wdrożenia on-premise lub w Twojej prywatnej chmurze – dane wrażliwe (medyczne, produkcyjne) nie opuszczają Twojej infrastruktury
Dostajesz kompletny kod źródłowy i wytrenowany model – zero uzależnienia od naszego API czy licencji. Rozwijasz system samodzielnie lub z naszą pomocą
